Forschungsverbund NEISS: Neuronale Extraktion von Informationen, Strukturen und Symmetrien aus Bildern
Das Projekt NEISS (Neuronale Extraktion von Informationen, Strukturen und Symmetrien aus Bildern) fördert die Digitalisierung in diversen Wissensgebieten durch den Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz. Das gemeinsame Vorgehen beruht auf einer einheitlichen methodischen Basis: Aktuelle Technologien des Maschinellen Lernens werden für die Erfassung, Analyse und Extraktion verschiedener Typen von Informationen aus Bildern und Daten genutzt.