Ideenwettbewerb Gesundheitswirtschaft
Förderung von Maßnahmen zur Steigerung von Wachstum und Beschäftigung der Gesundheitswirtschaft
Vier beispielhafte Gewinner der Jahre 2024 / 2025
Digital Health Hub MV 2.0
„DHH MV 2.0: Digital Health Hub MV 2.0 - Vom Netzwerk zum nachhaltigen Kompetenzzentrum für die Digitalisierung im Gesundheitswesen“
Der Digital Health Hub MV 2.0 ist aus dem früheren Digital Health Hub Greifswald hervorgegangen und wird gemeinsam von der Universitätsmedizin Greifswald und der WITENO GmbH betrieben. Er dient als landesweites Kompetenz- und Innovationszentrum, um Start-ups, Forschung und den Gesundheitssektor in Mecklenburg-Vorpommern zu vernetzen.
Im Rahmen der Projektumsetzung soll der Digital Health Hub MV 2.0 als Kompetenzzentrum für die Digitalisierung im Gesundheitswesen entwickelt und institutionalisiert werden. DHH MV 2.0 versteht sich als Inkubator für digitale Produkt- und Prozessinnovationen, Begleitung und Umsetzung von Innovationen, Unterstützung der Kooperation zwischen Expert:innen verschiedener Sektoren, Learning Hub mit Schulungsangeboten zur Vermittlung digitaler Kompetenzen. Ein Konzept zur Verstetigung und Etablierung der Marke soll erarbeitet werden. Der Innovationsgehalt des Kompetenzzentrums besteht vorrangig in der Fokussierung auf den Bereich Gesundheitswirtschaft mit zusätzlicher internationaler Ausrichtung. Das Zentrum kann somit KMU bei digitalen Innovationen unterstützen sowie die Internationalisierung der Branche voranbringen. Es sollen Innovationen vorangetrieben werden, um die Gesundheitsversorgung im Flächenland Mecklenburg-Vorpommern weiter zu verbessern
Medventi GmbH
„H2R2 - Helpchat 2.0 - Realisieren von Robotik zur Entlastung von Pflegekräften“
Ziel des Projektes Helpchat 2.0 ist die Einbindung von Robotik in die bereits bestehende Helpchat-Pflegeruf-App. Mit einer zusätzlichen Anbindung von Robotik, die Seite an Seite mit Pflegekräften arbeitet, sollen bestimmte Prozesse vollständig automatisiert werden (Care Automation). Durch die Einbindung eines Large Language Modells (LLM) in den Kommunikationsprozess soll die Bedienung vereinfacht werden. Die Machbarkeit und Effektivität der robotischen Lösung soll in verschiedenen Testumgebungen optimiert und evaluiert werden. Für die Umsetzung der Projektinhalte wird ein Kompetenznetzwerk etabliert.
WearOne GmbH
„MYSENSAI - Digitale Begleitung für ein ganzheitliches Gesundheits-Monitoring“
Die WearOne GmbH entwickelt intelligente Sensor-Textilien (Smartwear) zur Prävention von Rückenbeschwerden und zur Verbesserung der Haltung.
Der Ideengeber hat ein Sensorshirt inkl. MYSENAI APP zur Erfassung und Korrektur von Haltungsschäden entwickelt und bereits in den Markt eingeführt. Dieses System soll nun durch eine weitere Funktion – dem Schlaftracking – erweitert werden. Mithilfe des Sensorshirts wird der Schlaf überwacht, Schlafdaten werden erfasst und durch KI-Verfahren Lösungsvorschläge zur Verbesserung des Schlafs geliefert. Im Falle des Schnarchens soll dem Nutzer der eingebaute Vibrationsalarm helfen, schnarch bedingte Atemstörungen zu unterbrechen ohne den Schlaf massiv zu stören.
Mit der Förderung soll die Schlafanalyse (Tests im Schlaflabor), die individuelle Datenerfassung und Mustererkennung sowie die Weiterentwicklung der Sensorik unterstützt werden. Die Innovation des Sensorshirts und der dazugehörigen App liegt in der Integration einer KI, die Schlafdaten auswertet, Muster erkennt und letztlich personalisierte Empfehlungen abgibt um Schlaf und Schlafgewohnheiten zu optimieren. Die im Sensorshirt zusätzlich eingebaute Vibrationsfunktion zur Vermeidung des Schnarchens ist insofern innovativ, dass das Shirt bequem zu tragen ist im Gegensatz zu anderen Anti-Schnarch-Produkten.
qutime GmbH
„QuTime - Plausibilitätscheck von Lohnabrechnungen im Gesundheitswesen“
QuTime ist eine innovative Softwarelösung, die speziell für das Gesundheitswesen entwickelt wurde. Sie ermöglicht eine automatisierte, effiziente und mitarbeiterfreundliche Dienstplanung. Durch den Einsatz intelligenter Algorithmen werden Dienstpläne erstellt, die sowohl die betrieblichen Anforderungen als auch die individuellen Wünsche der Mitarbeitenden berücksichtigen.
Das Projekt Lohnabrechnungs-Plausibilitätscheck von qutime soll eine einfache Plausibilitätsprüfung der Lohnabrechnung im Gesundheitswesen auf Basis von Tarifverträgen und geleisteten Diensten ermöglichen, um Transparenz und Fairness zu gewährleisten. Qutime bietet bereits eine innovative Lösung für die Dienstplanung. In der Projektidee adressiert das Start-up ein häufig übersehenes Problem: Fehler in der Lohnabrechnung. Es soll eine benutzerfreundliche Lösung zur Überprüfung von Lohnabrechnungen entwickelt werden. Aufgrund der Komplexität der Tarifverträge und der häufigen Unstimmigkeiten bei der Abrechnung von Überstunden oder Diensten wünschen sich viele Mitarbeitende mehr Transparenz und Sicherheit. Hier setzt das Projekt an, indem es den Mitarbeitenden ermöglichen soll, ihre Lohnabrechnungen selbstständig auf Fehler und Unstimmigkeiten zu prüfen. Beide Systeme sind unabhängig und können auch unabhängig voneinander genutzt werden (Dienstplanung – Überprüfung von Lohnabrechnungen).