Dr. Johann Heller

Geodaten spielen eine große Rolle in verschiedensten Anwendungen, von erneuerbaren Energien, Wasserwirtschaft, Forstwirtschaft, Katasterwesen, Asset-Managment bis hin zu Risk-Assessment. Deep Learning bietet ein sehr großes Potenzial die Auswertung solcher Daten skalierbar und höchst präzise zu automatisieren und somit neue Anwendungsbereiche zu ermöglichen. In diesem Vortrag sollen verschiedene technologische Herausforderungen erläutert werden, welche mit skalierbaren Geo-KI Anwendungen einhergehen.

Sebastian Rieck

Zur Einordnung der Problematik wird auf die Basics des Metall-Schutzgas-Schweißens eingegangen. Es werden praktische Applikationen beschrieben sowie die Rolle menschlicher Sinnesorgane, Laserlicht und elektrischer Signale zur Bewältigung prozessspezifischer Herausforderungen erläutert.

Hochgeschwindigkeitsaufnahmen von flüssigen Metalltropfen sollen den Charakter stabiler und instabiler Prozessphasen verdeutlichen. Um den Maschinen die Fähigkeit zur Antizipation zu verleihen, wurde ein datenbasierter Ansatz gewählt. Diesbezüglich wird die Gestaltung von Experimenten zur Aufnahme einer entsprechenden Datenbasis thematisiert und es werden Verfahren zur Realisierung eines Prognosemodells näher beschrieben.

Interessante Teilaspekte sind hierbei die Datenvorverarbeitung und Merkmalsextraktion. Letztlich wird ein Resümee zu bisher erreichten Erkenntnissen sowie ein Ausblick zu zukünftigen Untersuchungsgegenständen gegeben.

Dipl.-Inf. Matthias Vahl

Das Fraunhofer IGD entwickelt anspruchsvolle Algorithmen auf Basis künstlicher Intelligenz zur Bildverbesserung, Detektion, Segmentierung und Klassifizierung von Objekten und zur Rekonstruktion von 3D-Strukturen.

Diese Algorithmen arbeiten in Echtzeit und stehen als Software-Module für Desktop-Anwendungen zur Verfügung. Alternativ können sie als eingebettetes System mit geringem Stromverbrauch mit smarten Kameras oder sogar mit Unterwasser-Fahrzeugen kombiniert werden.

Die Abteilung Maritime Graphics stellt beispielhafte Anwendungsfälle vor: vom intelligenten Umweltmonitoring zum Wohle der Meerforelle, von der automatischen Ausweisung von Drohnenflugverbotszonen durch die Analyse von Luftbildern und von der optimierten Qualitätskontrolle, die Airbags noch sicherer macht.