Prof. Dr. Gero Szepannek

Kurzvita

Seit 2016 vertritt Prof. Dr. Gero Szepannek die Fachgebiete Statistik, Wirtschaftsmathematik und Machine Learning an der Hochschule Stralsund. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit dem automatisierten ‚Tuning‘ von Machine Learning Modellen und der Erklärbarkeit von KI, insbesondere mit Anwendungen im Credit Scoring. Seine weiteren Forschungsgebiete sind Computergestützte Statistik, Text Mining und das immer wichtiger werdende Thema Data Literacy. Er leitet das Kompetenzzentrum für Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen am IACS in Stralsund und ist Sprecher der AG Datenanalyse und numerische Klassifikation der Gesellschaft für Klassifikation. Weiterhin organisiert er regelmäßige R Usertreffen in Stralsund.

Nach seiner Promotion 2008 an der TU Dortmund in Kooperation mit dem Fraunhofer Institut für Digitale Medientechnologie (IDMT) war er für sieben Jahre als Head of Scoring and Rating Models länderübergreifend für die die Entwicklung von Risikos-Scoringmodellen innerhalb der Santander Consumer Gruppe verantwortlich.